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用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制

The Thermo-electic Load Decoupling Control of Steam Turbine with DoubleAutomatic Extraction Steam by Neuro-fuzzy Network

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【作者】 裘浔隽杨瑜文林中达

【Author】 QIU Xunjun1,YANG Yuwen2,LIN Zhongda1(1 Southeast Univeristy, Nanjing 210096, China; 2 Nanjing Turbine & Electric Machinery (Group) Co Ltd., 210037, China )

【机构】 东南大学热能工程系南京汽轮电机集团公司东南大学热能工程系 南京210096南京210037南京210096

【摘要】 由于经典控制理论和现代控制理论分别在双抽汽轮机电、热负荷协调控制应用中的不足,提出了用模糊神经网络控制来实现解耦控制。以15MW双抽汽轮机为例,建立系统动态数学模型,并进行了模糊神经网络解耦控制的数字仿真。

【Abstract】 Because of the disadvantage of double extraction steam turbine control by using classics control theory and modern control treory, this paper put forward the neuro-fuzzy network decoupling control model. Here set up a 15WM double extraction steam turbine mathematic model, which is the controled object , and simulation by using neurofuzzy network decoupling control.

  • 【文献出处】 汽轮机技术 ,Turbine Technology , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】TK267
  • 【被引频次】5
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