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基于模糊神经网络的氢燃料汽车发动机双模式控制系统

A Series Connection Control System of Hydrogen Fueled Engines Based on Fuzzy-neural Network

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【作者】 杨振中严大考李径定

【Author】 Yang Zhenzhong 1,Yan Dakao 2 & Li Jingding 1 1 Zhejiang University,Hangzhou 310027 2 North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power,Zhengzhou 450045

【机构】 浙江大学华北水利水电学院浙江大学 杭州310027郑州450045杭州310027

【摘要】 建立了以模糊神经网络控制器和点火提前角转速自适应控制器串联组成的开闭环相结合的双模式控制系统用以实现对控制变量的分级控制。改进的模糊神经网络模型进行的最佳点火提前角的仿真与试验结果的对比研究表明 :该方法求解氢发动机的最优化控制模型具有令人满意的结果。

【Abstract】 A series connection control system is set up,which combines the fuzzy-neural network(FNN)controllers with a adaptive controller for ignition time to realize the step control of ignition time with open loop or closed loop control pattern.The calculating results of the optimal ignition time with the improved FNN system well agreed with experimental ones.

【基金】 国家自然科学基金 (5 94 76 0 30 );中国博士后科学基金 (2 0 0 2 0 32 2 30 );河南省自然科学基金 (0 3110 5 0 90 0 )项目资助
  • 【文献出处】 汽车工程 ,Automotive Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年06期
  • 【分类号】U464
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】160
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