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基于模糊神经网络的氢燃料汽车发动机最优控制模型

The Optimal Control Model of Hydrogen Fueled Engines Based on Fuzzy Neural Netwo rk

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【作者】 杨振中李径定严大考

【Author】 Yang Zhenzhong & Li Jingding Zhejiang University, Hangzhou 310027 Yan Dakao North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power, Zhengzhou 45 0045

【机构】 浙江大学华北水利水电学院 杭州310027杭州310027郑州450045

【摘要】 在试验研究的基础上 ,提出了氢发动机的优化控制策略 ,建立以点火提前角、喷氢提前角和喷氢量为控制变量 ,分别以动力性、经济性为性能指标泛函 ,以模糊神经网络为求解工具的最优控制模型

【Abstract】 In this paper, based on the experiments, the strategy of optimal con trol on hydrogen fueled engine is put forward. Moreover, an optimal control mode l is set up, in which ignition timing, injection timing and injection duration a re selected as control variables, and output power and specific fuel consumption are chosen as performance index functions with a fuzzy neural network system be ing adopted for calculating the optimal control laws.

【基金】 国家自然科学基金 (594760 3 0 );中国博士后科学基金 (2 0 0 2 0 3 2 2 3 0 );河南省自然科学基金 (0 3 110 50 90 0 )资助
  • 【文献出处】 汽车工程 ,Automotive Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年05期
  • 【分类号】U469.7
  • 【被引频次】11
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