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用于分布式识别的语音参数的提取和性能分析

Extraction and Performance Analysis of Speech Parameters for DSR

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【作者】郑清；杨震；

【Author】 ZHENG Qing,YANG Zhen(Department of Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003,China)

【机构】南京邮电学院信息工程系；南京邮电学院信息工程系江苏南京　210003；江苏南京　210003；

【摘要】主要研究用于分布式语音识别(DSR)的语音参数的提取方法以及参数性能分析。以前所用到的语音参数大部分是LPC倒谱参数,但其抗噪声性能较差。文中主要讨论了MEL倒谱参数,并在移动通信环境下,比较了两者的性能。更多还原

【Abstract】 This paper focuses on the extraction and performance analysis of speech parameters for Distributed Speech Recognition(DSR).Due to the poor performances of LPC cepstrum coefficients(LPCC) in noise circumstances,we discuss Mel cepstrum parameters in this paper and also compare the performance of these two kinds of parameters in mobile communication.更多还原

【关键词】分布式语音识别； QCELP语音编码； Mel倒谱参数； LPC倒谱参数；
【Key words】 Distributed speech recognition； Qualcomm-code excited linear prediction speech code； Mel cepstrum； Linear prediction coding cepstrum；

【文献出处】南京邮电学院学报 ,Journal of Nanjing Institute of Posts and Telecommunications(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2003年02期

【分类号】TN912.3
【被引频次】5
【下载频次】107

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