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一种新的粗神经网络及其在股市预测中的应用

A New Rough Neural Network and Its Application in Prediction of Stock Market

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【作者】 赵连昌刘化波杨艳冰李秀艳

【Author】 ZHAO Lianchang;LIU Huabo;YANG Yanbing;Li Xiuyan Department of Mathematics and Physics, Dalian Maritime University, Dalian 116026

【机构】 大连海事大学数理系大连海事大学数理系 大连 116026大连 116026大连 116026

【摘要】 提出了一种新的神经网络——推广的粗神经网络,并给出了将其用于上证指数预测的网络结构及学习算法。结果表明,该神经网络用于股市短期预测是可行的,结果也比较准确。

【Abstract】 A new networt-generalized rough neural network isproposed, and its architecture and learning algorithm for prediction of Shang-hai Composite are presented. Analyses and experiments show that the general-ized rough network is available for short term prediction of stock market.

【基金】 国家自然科学基金(19871007)
  • 【文献出处】 科学技术与工程 ,Science Technology and Engineer , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】F224
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】136
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