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求解多极值点函数的改进遗传算法

AN IMPROVEMENT ON GENETIC ALGORITHMS IN SOLVING MULTI-EXTREMUM FUNCTION

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【作者】 王亮申欧宗瑛

【Author】 Wang Liangshen Ou Zongying( School of Mechanical, Dalian University of Technology, Dalian 111003)

【机构】 大连理工大学机械学院大连理工大学机械学院 大连 111003大连 111003

【摘要】 给出的适应值标定公式能够解决对个体选择压力和标定后适应值非负问题。对多极值函数的遗传算法所提出的改进措施可以增加群体的多样性,避免算法“早熟”,过早陷入局部最优。

【Abstract】 In the first place of this paper, a new formula for the scaling of fitness, which can increase or decrease the press for selection of individuals and avoid the arising of minus fitness, is suggested and discussed.The modified genetic algorithms,being used to solve multi - extremum function, can extend the search region so as to avoid ’prematurity and get to a global solution.

  • 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】1
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