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一个文本挖掘方法在扩展的电子商务系统中的应用

The Attempt of Data Mining Method for Customer Clustering in E-commerce System

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【Author】 BAO Shu-zhe~1,ZHOU Dong-qing~2,HOU Zhi-gang~3(1.Dept. of Computer Science & Engineering,Dalian Nationalities University,Dalian Liaoning 116600,China;2.Dept. of Computer Science & Engineering,Dalian University of Technology,Dalian Liaoning 116023,China;3.Dept. of Business,Dalian Institute of Light Industry,Dalian Liaoning 116034,China)

【机构】大连民族学院计算机科学与工程系；大连理工大学计算机科学与工程系；大连轻工业学院经济贸易系辽宁大连116600；辽宁大连116023；辽宁大连116034；

【摘要】数据挖掘技术是电子商务系统不可缺少的重要工具,两者的结合具有长远的发展前途。初探了将一种基于SOM的文本聚类方法应用于一个扩展的电子商务系统的方法,使之用来进行注册客户的聚类挖掘,有利于充分利用网络资源,提高网络系统的使用效率。更多还原

【Abstract】 Data mining technology is an indispensability tool for E-commerce system,the combination has a long-term future.We apply a SOM-based method for clustering into an extended E-commerce system,which can cluster the registered customer,and it is beneficial to utilize the network resource, and will improve the application efficiency of the system.更多还原

【关键词】电子商务；数据挖掘；聚类；自组织映射；文本挖掘；
【Key words】 E-commerce； Data Mining； Clustering； Self-Organizing Map(SOM)； Text Mining；

【文献出处】计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2003年12期

【分类号】TP399
【被引频次】5
【下载频次】253

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