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基于自适应学习的特征图像识别技术研究

A Study Based on Adaptive Learning for Diagnostic Images Recognition

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【作者】 刘永军张国兵杨明牛江川樊金生

【Author】 LIU Yongjun,?ZHANG Guobing,?YANG Ming,?NIU Jiangchuan,?FAN Jinsheng (Dept.of Computer,Shijiazhuang Railway Institute,Shijiazhuang Hebei 050043,China)

【机构】 石家庄铁道学院计算机系石家庄铁道学院计算机系 河北石家庄050043河北石家庄050043河北石家庄050043

【摘要】 针对特征图像的自适应识别技术问题,研究了利用具有学习和自适应功能的ART人工神经网络原理及规则,提出了具有自稳定适应和分类学习功能的算法。

【Abstract】 In view of adaptive learning for diagnostic images recognition,studying the theorem and the rule of ART artificial neural network to learning and adaptive,provided an algorithm with a function of selfstability and classifier learning.

【关键词】 特征图像相似度学习自适应
【Key words】 Diagnostic ImagesResemblanceLearningAdaptive
【基金】 河北省科技厅基金资助项目(02213560)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2003年10期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】1
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