【摘要】 针对集成电路设计自动化过程中电路单元布局的优化问题,以一维逻辑门布局设计为例,研究利用神经网络特点,采用霍普菲尔德神经网络模型,构造出能量函数,通过模拟退火算法寻求全局最优极值,达到连接各个门之间所必须的连线总长为最短的排列,提高布局设计的优化程度的方法 文中阐述了布局优化问题中的换位矩阵及其神经网络的映射关系、目标函数的选取、动力学方程求解方法,模拟退火算法优化设计方法的主程序,并且与参考文献使用的布局方法的结果进行比较,证明神经网络优化设计方法的优点和可行性更多还原

【Abstract】 We study optimization design method that aims at the unit layout in automation design process for integrated circuit. We take one dimensional logic gate as a design exampleBy using neural networks and Hopfield neural unit model,we bulid energy function to seek the best value among all extremums with simulated annealing algorithm, to attain demand that the total length of all connect lines among various logic gates is the shortest,and to increase optimization degree of layout optimization design更多还原