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一种基于独立分量分析的人脸识别
【摘要】 文中采用了基于高阶统计信息的特征提取方法 ,即独立分量分析法 (ICA)。对数据所做的预处理不但提高了ICA估计模型的收敛速度 ,而且对消除光照影响起了一定的作用。识别过程中用了基于夹角余弦值测度的最近距离分类器 ,也较基于欧氏距离测度取得了更好的分类效果。实验表明 ,该识别方法比特征脸方法的识别率高 ,并且对人的小姿态变化和饰物影响很小。
【关键词】 人脸识别；
独立分量分析(ICA)；
主成分分析(PCA)；
最近距离分类器；
- 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2003年S2期
- 【分类号】TP391.41
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