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涉及障碍物的聚类方法研究

Research on Clustering with Obstacles Entities

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【作者】 王立新韩亚洪

【Author】 WANG Li-xin, HAN Ya-hong( Department of Computer Science, Anyang Teacher’s College,Anyang Henan 455002, China)

【机构】 安阳师范学院计算机科学系安阳师范学院计算机科学系 河南安阳455002河南安阳455002

【摘要】 在空间数据挖掘中,传统聚类算法忽略了真实世界中障碍物的存在,而障碍物会影响聚类结果的合理性。讨论了面对障碍物的聚类问题,并给出了一个考虑障碍物存在时的基于划分的聚类算法。该算法充分考虑到了现实障碍物对聚类结果的影响,使得聚类结果更具有实际意义。

【Abstract】 In spatial data mining, classic algorithms about clustering have ignored the fact that physical obstacles exist in the real world and could affect the correctness about clustering results . This paper discussed the problem of clustering in the presence of obstacles and presents an algorithm for it. The algorithm considered obstacles to make the clustering results more practical.’

【关键词】 空间数据挖掘聚类距离函数
【Key words】 spatial data miningclusteringdistance function
  • 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2003年12期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】13
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