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分类技术在心电图自动诊断模型中的应用比较

A Comparison with Classification Techniques Applied in Automatic Diagnosis of Electrocardiogram

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【作者】吴萍；黄勇；

【Author】 WU Ping, HUANG Yong (Computing Center, East China Normal University, Shanghai 200062, China)

【机构】华东师范大学计算中心；华东师范大学计算中心上海200062；上海200062；

【摘要】提高心电图诊断的有效性和准确性的关键在于心电图分类的质量。文中针对这一情况,详细论述了利用各种分类技术对提取的心电图特征数据进行分类的方法,并在比较各种分类算法的基础上,提出了一种基于CBR的心电图自动诊断系统的结构模型。更多还原

【Abstract】 The classification is the key to improve the effectiveness and accuracy of ECG diagnostics. This paper describes how to apply classification methods to classify obtained ECG characteristic data. It compares classification methods and further presents an efficient CBR model of ECG diagnostic system.更多还原

【关键词】心电图；分类；神经网络；决策树； K近邻；基于实例推理；
【Key words】 ECG； classification； neural network； decision tree； KNN； CBR；

【基金】 :国家自然科学基金资助项目 (3 9970 2 1 0 )

【文献出处】计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2003年11期

【分类号】R540.41
【被引频次】20
【下载频次】203

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