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一种基于RBF神经网络的线性分组码的通用译码网络

A Universal Decoding Network of Linear Block Codes Based on RBF Neural Network

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【作者】 彭燕妮曹长修周世纪

【Author】 PENG Yanni1,2,CAO Changxiu1,ZHOU Shiji1(1.College of Automation,Chongqing University,Chongqing 400044,China;2.Computer Science and Information Engineering College,Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400033,China)

【机构】 重庆大学自动化学院重庆大学自动化学院 重庆400044重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆400033重庆400044重庆400044

【摘要】 文中讨论了关于神经网络在差错控制译码中的应用,构造了一种基于RBF人工神经网络的线性分组码的通用译码网络,该网络通过有监督的学习后,可对任意长度、任意类型的线性分组码进行译码,并能对纠错范围内的误码进行自动纠错。

【Abstract】 This paper discusses the application of neural network in errorcontrol encoding. A universal decoding network based on RBF neural network is constructed. This network can decode any linear block codes correctly,even the erroneous codewords,if only the codes are within the permitted errorcorrect range.

【关键词】 RBF神经网络线性分组码纠错
【Key words】 RBF neural networklinear block codeserror-correct
  • 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2003年10期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】99
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