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基于统计相关性的兴趣关联规则的挖掘
Correlation-Based Interestness Association Rules Mining
【摘要】 本文首先对关联规则的支持—置信框架存在的不足进行了分析,然后引入了规则的兴趣度概念,利用兴趣度来约束冗余关联规则的产生,以提高挖掘知识的有用性,并给出了算法描述。
【Abstract】 In this paper, we analyze some problems existing in those available association rules mining algorithms, and then introduce a correlationbased interestingness measure. With this interestingness measure , more interesting rules can be mined.
【关键词】 数据挖掘；
关联规则；
兴趣度；
相关性；
【Key words】 data mining； association rule； interestingness； correlation；
【Key words】 data mining； association rule； interestingness； correlation；
- 【文献出处】 计算机工程与科学 ,Computer Engineering & Science , 编辑部邮箱 ,2003年03期
- 【分类号】TP311.13
- 【被引频次】36
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