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基于事件流的新闻视频场景分割方法

News Video Scene Segmentation Based on Events Stream

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【Author】 Xu Jun 1) Zhou Xiaozheng 2) Yu Junqing 3) Zhou Dongru 3) 1) (New Technology Development Center, Guangdong Telecom Shenzhen Branch, Shenzhen 518026) 2) (Shenzhen Power Supply Bureau, Shenzhen 518001) 3) (College of Computer Science, Wuhan University, Wuhan 430072)

【机构】广东省电信公司深圳市分公司新技术开发中心；深圳供电局；武汉大学计算机学院；武汉大学计算机学院深圳518026；深圳518001；武汉430072；武汉430072；

【摘要】在视频数据库研究领域 ,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题 .文中从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手 ,提出一种基于事件流的新闻视频场景分割方法 .实验表明 ,采用该方法场景分割正确率可达86.9% .更多还原

【Abstract】 For creating video database, segmentation of video scene has been an important problem hard to solve. This paper analyzes the structural features of news video and introduces a new method for scene segmentation based on events stream. Experimentation results reveal that the rate of correct segmentation is up to 86.9%.更多还原

【关键词】视频数据库；基于内容检索；场景分割；事件流；
【Key words】 video database； content based retrieval； scene segmentation； events stream；

【基金】国家自然科学基金 (60 1730 45 )资助

【文献出处】计算机辅助设计与图形学学报 ,Journal of Computer Aided Design & Computer Graphics , 编辑部邮箱 ,2003年02期

【分类号】TP311.13
【被引频次】26
【下载频次】232

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