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遗忘神经网络模型及其BP算法
Forgetting Artificial Neural Network and Its BP Algorithm
【摘要】 为解决跨时间数据训练神经网络时的数据选择问题，提出在神经网络的训练模型中引入遗忘系数，从而建立了一种改进的前馈神经网络模型——遗忘神经网络模型。介绍了该模型的基本原理，并给出了其BP算法。
【Abstract】 This paper presents forgetting coefficient into artificial neural network to solve a problem of data selection with long time spans and proposes a new artificial neural network model, forgetting artificial neural network.It introduces the basic principle and the BP algorithm of forgetting artificial neural network.
【关键词】 数据仓库；
前馈神经网络；
遗忘系数；
遗忘神经网络；
BP算法；
【Key words】 Data warehouse； Feedforward neural network； Forgetting coefficient； Forgetting artificial neural network； BP algorithm；
【Key words】 Data warehouse； Feedforward neural network； Forgetting coefficient； Forgetting artificial neural network； BP algorithm；
【基金】 国家“863”计划资助项目(2001AA136010);家自然科学基金资助项目(70171013)
- 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年20期
- 【分类号】TP183
- 【被引频次】8
- 【下载频次】237