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一种新的动态多尺度系统最优估计算法
A New Optimal Estimation Algorithm of Dynamic Multiscale System
【摘要】 给出了一类动态多尺度系统基于Haar小波的序贯式最优估计算法,该算法具有较低的计算复杂度和较高的实时性,为多传感器信息融合提供了一种新的方法。仿真结果验证了这种方法的有效性。
【Abstract】 In this paper, a sequential optimal estimation algorithm based on Haar wavelet for dynamic multiscale system is presented. The proposed method is real-time, and its computational complexity is low. It is a new method tor multisensor information fusion. Experimental results are provided to verily its superior performances.
【关键词】 动态多尺度系统；
序贯；
Haar小波；
最优估计；
【Key words】 Dynamic multiscale systetn(DMS)； Sequential； Haar wavelet； Optima] estimation；
【Key words】 Dynamic multiscale systetn(DMS)； Sequential； Haar wavelet； Optima] estimation；
【基金】 国家自然科学基金项目(60172037);国防科技“十五”重点预研项目;教育部“跨世纪优秀人才培养计划”基金项目;(教技函[2000]1号)
- 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年19期
- 【分类号】TP212
- 【被引频次】1
- 【下载频次】106