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聚类算法在网络入侵检测中的应用

Application of Cluster Algorithm in Network Intrusion Detection

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【Author】 XIANG Ji,GAO Neng,JING Jiwu (The State Key Laboratory of Information Security,Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039)

【机构】中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室；中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室北京 100039；北京 100039；北京 100039；

【摘要】分析了目前的入侵检测技术，提出了使用聚类算法进行网络入侵检测的方法，并通过试验说明了该方法的应用效果。更多还原

【Abstract】 This paper analyses the current intrusion detection techniques, brings forward a technique that applies cluster algorithm to network intrusion detection, and shows the effect through an experiment.更多还原

【关键词】聚类算法；网络入侵检测；数据挖掘； K-means算法；
【Key words】 Cluster algorithm； Network intrusion detection； Data mining； K-means algorithm；

【基金】国家高技术研究发展计划(“863”计划)：信息安全新技术研究——坚固网关技术(2001AA144050)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年16期

【分类号】TP393.08
【被引频次】98
【下载频次】613

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