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基于数据挖掘决策树的犯罪风险预测模型

A Forecasting Model of Crime-risk Using Data-mining Based on Decision-tree

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【作者】 金光； 钱家麒； 钱江波； 黄蔚民；

【Author】 JIN Guang1,QIAN Jiaqi2, QIAN Jiangbo3, HUANG Weimin2 (1. Institute of Infor., Ningbo Univ.,Ningbo 315211;2. Ningbo Public Security Bureau;3. Dept. of Computer Sci., Southeast Univ.)

【机构】 宁波大学信息学院； 宁波市公安局； 东南大学计算机系； 宁波市公安局 宁波315211； 宁波315040； 宁波315040；

【摘要】 简要介绍了数据挖掘技术在犯罪行为分析上的利用和决策树构造方法，结合一个犯罪人员数据集市的样本数据，采用决策树分析方法进行了尝试性的数据挖掘，给出了一个较为成功的挖掘思路和模式，得出了有效的分析结论。

【Abstract】 The paper introduces the application of data-mining technique on crime-analysis. A method of constructing a decision-tree is also given. Then it shows how to do data-mining by decision-tree on a sample crime person data-mart. A successful mining idea and mode are given and an available analysis conclusion is fetched.

【关键词】 数据挖掘； 犯罪行为分析； 决策树；
【Key words】 Data-mining； Crime-analysis； Decision-tree；
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年09期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】61
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