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KDW综述:基于Web的数据挖掘

KDW Survey: Web-based Data Mining

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【作者】 恽爽韩立新董浚陈道蓄

【Author】 YUN Shuang, HAN Lixin, DONG Jun, CHEN Daoxu (National Key Lab of Novel Software Technology, Computer Science and Technology Dept., Nanjing University, Nanjing 210093)

【机构】 南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室 南京 210093南京 210093南京 210093

【摘要】 由于Web数据所具有的半结构化特征,基于Web的数据挖掘与传统的基于数据库的数据挖掘有许多不同之处。基于Web的数据挖掘主要包括3种数据挖掘任务:对Web内容的挖掘,对Web结构的挖掘和对Web访问的挖掘。该文综述了基于Web的数据挖掘技术,并介绍了国内在这个领域的研究现状。

【Abstract】 Web-based data mining, because of the semi-structured data feature, is quite different from the traditional database-based date mining. Web-based data mining includes the data mining of Web content, Web structure and Web usage. This paper makes a survey of Web-based date mining technology, especially the domestic research status in quo.

【关键词】 数据挖掘知识获取半结构化数据KDWWeb
【Key words】 Data miningKnowledge discoverySemi-structured dataKDWWeb
【基金】 江苏省高科技产业化推进基金项目基于多服务器的信"息服务平台的研究与开发
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TP311.12
  • 【被引频次】40
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