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决策支持系统中粗糙集理论的应用研究

Research of the Rough Set Application in DSS

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【作者】 李楠朱群雄

【Author】 LI Nan, ZHU Qunxiong (Department of Computer Science, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029)

【机构】 北京化工大学信息科学与技术学院北京化工大学信息科学与技术学院 北京100029北京100029

【摘要】 粗糙集理论是近代新兴的数据处理方法,概率统计方法是传统数据处理方法,两者各有其优缺点。文章在对粗糙集理论进行深入研究的基础上,提出将两种方法结合,并在决策支持系统中应用,在系统的实现过程中提出了新的处理方法。

【Abstract】 Rough set is a new way to deal with data, while statistics is a traditional one. Both of them have merits and shortcomings. In this paper, the authors bring forward a new way to combine these methods. And apply this new way to a decision support system to test the accurateness of this new way. In order to simple this procedure, the authors use a new and simple way to deal with the data sets, which is between the traditional way of reduction and the way of Skowron’s Matrix. After being tested by a set of data, it is proved to be right and effective.

【关键词】 粗集化简表概率统计
【Key words】 Rough setReduction tableDSS
【基金】 国家自然科学基金项目(29976003);教育部科学技术研究重点项目(01024)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】C934
  • 【被引频次】17
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