节点文献
时间序列的快速相似性搜索改进算法
Efficient Method for Time Series Similar Searching
【摘要】 <正> 时间序列(简称时序)数据库是指由随时间变化的序列值或事件组成的数据库,如股票数据、医疗诊断分析、天气数据、化学实验分析等等。数据挖掘在时序数据库上的应用包括相似性搜索、趋势预测等,其中相似性搜索有以下几方面的应用: ·识别具有相似销售量增长模式的不同公司,如微软和Intel公司,从而可以看出两者的利益驱动; ·挖掘股票价格走势规律,如同一支股票出现相似的走势
【Abstract】 This paper introduces a new method for finding all subsequences similar to a given time series sequence. The method takes into account noise .offset translation and amplitude scaling. Based on a piecewise linear representation, the speed is exceptionally fast.
- 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2003年09期
- 【分类号】TP311.13
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