【摘要】 <正> 1 引言在自然语言处理中,词类标注是一项重要的工作,它为句法分析、机器翻译、自然语言理解等提供语法知识。在进行自然语言的词类标注时,由于词的多词类现象,有许多词在不同的上下文中有不同的词类,汉语词类标注过程其实就是一个词类排歧过程。当前的词类标注有两种方法:基于规则和基于统计的方法。基于规则的方法是利用系统的知识库进行词类标注,但知识库中知识的不足约束了该方法的使用效率。基于统计的方法则是利用语料库计算概率来标注词类,其正更多还原

【Abstract】 In the paper, we introduce chinese corpus tagging based on statistical language model (bi.gram model)and Huang-Yu’s smoothing method. Especially, we also suggest a two.directions method based on statistical language model, namely, we not only compute probability of P(C | W)(W = W1W2W3..., wm),but also compute probability of P(C|wnwn-1......w1). From our experience we can see it can enhance the accuracy of Chinese corpus tagging using thismethod of two directions computation.更多还原