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Web使用挖掘的应用研究

The Applied Research of Web Usage Mining

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【作者】 刘丽珍宋瀚涛陆玉昌

【Author】 LIU Li-Zhen SONG Han-Tao LU Yu-Chang (Beijing Institute of Technology,Beijing 100081) (Tsinghua University,Beijing 100084)

【机构】 北京理工大学清华大学 北京 100081北京 100081北京 100084

【摘要】 <正> 1 引言 Web数据的爆炸性增长导致了顾客信息的过量,合理地应用它们不仅可以使网站和商业公司在激烈的竞争中获益,还可以找到合作长久同时又有利可图的顾客。如何策略地解决这个问题取决于我们对Web使用挖掘技术的有效应用,在Web上运用数据挖掘技术发现和分析有用信息逐渐成为知识发现研究的重要方向。 Web是一个快速变化的信息源,不单单是网上内容的急剧膨胀,页面内容的改变也是极度频繁,新闻、股票市场、广告公司和网络服务中心都在一定的时间间隔内修改着他们的网

【Abstract】 Some effective and efficient knowledge patterns will be gained through searching, integrating, mining and analyzing on the Web. These useful knowledge patterns can help us to build so efficient Web site that WWW can service people well. In this paper we point out Web Usage Mining process influenced by Web site structure and content, and introduce the application of Web Usage mining in E.commerce. In the end a example of Web Usage Mining is given.

【关键词】 Web miningWeb usage miningE-commerce
【Key words】 Web miningWeb usage miningE-commerce
【基金】 973国家重点基础研究项目(G1998030414)
  • 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2003年09期
  • 【分类号】TP393.09
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】105
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