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溯因推理研究:现状与问题

Stuty of Abductive Reasoning: State of the Art and Problems

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【作者】 陈荣姜云飞林笠

【Author】 CHEN Rong JIANG Yun-Fei LIN Li (Software Institute, Zhongshan Univeristy -Guangzhou 510275) (Mathematics Department, Jinan University -Guangzhou 510623)

【机构】 中山大学软件所暨南大学数学系 广州 510275广州 510275广州 510632

【摘要】 <正> 在人类认识世界的过程中,现实的生存世界里会不时发生着一些“令人惊奇的”现象,为了理解和分析这个问题,人们所使用的解疑释惑的方法往往就是尝试寻找引起这些现象的原因是什么。例如早上醒来你发现路是湿的,你会猜测昨晚天下雨了。通俗地讲这种解释观测事实(或已知结果)的推理过程就是溯因(Abduction)。可以说类似的例子一直在我们的日常生活或者科学研究中重复着,以现实生活中的医学诊断为例,当医生了解了患者的病症后,他会根据自己对疾病和症状间因果关系方面的医学知识,推断出可能的病因是什么。对于自然科学研究也是如此,N.R.Hanson和C.S.Pierce曾分别论证说,当开普勒断言“火星的运行轨迹是椭圆的”的时候,他所使用的推理方法就是溯因。

【Abstract】 The notion of abduction was first introduced by the philosopher and logician C. S. Pierce, who claims deduction , abduction and induction are three different forms of human reasoning. Broadly speaking, abduction is a reasoning process invoked to explain a puzzling observation. The study of logic-based abduction has been the most active research in AI?and there are many results around the subject. This paper surveys the state-of-the-art research and presents some problems for future work-

【基金】 广东省自然科学基金(011162);中山大学青年教师科研启动基金
  • 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2003年05期
  • 【分类号】TP301
  • 【被引频次】19
  • 【下载频次】542
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