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基于遗传算法和模拟退火算法的布局问题研究

Research on the Packing Problem Based on the Genetic Algorithm and Simulated Annealing Algorithm

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【Author】 Xiao Meihua 1,3 Wang Mingyan 1 Wang Hongfa 2 Peng Zhengwen 2 Xiao Fei 1 He Lingyun 11 (Computer Center,Nanchang University,Nanchang330029) 2 (Mathematics and Computer Department ,Jiangxi Institute of Education,Nanchang330029) 3 (Key Laboratory for Computer Science,Institute of Software,The Chinese Academy of Sciences,Beijing100080)

【机构】南昌大学计算中心,南昌大学计算中心,江西教育学院数计系,江西教育学院数计系,南昌大学计算中心,南昌大学计算中心南昌330029；中科院软件所计算机科学重点实验室,北京100080,南昌330029,南昌330029,南昌330029,南昌330029,南昌330029；

【摘要】文章在介绍遗传算法和模拟退火算法的基本理论及主要特点的基础上,提出了一个基于遗传算法和模拟退火算法的求解布局问题(矩形件排样优化)算法,并通过算例验证了该算法的有效性。更多还原

【Abstract】 Based on the introduction of the basic principle and theory of genetic algorithm and simulated annealing al-gorithm,the paper presents an algorithm which solves the packing problem(layout optimization about rectangle),and tests an example to verify its performance,the result is satisfied.更多还原

【关键词】遗传算法；模拟退火算法；布局问题；算法设计；
【Key words】 Genetic algorithm； Simulated annealing algorithm； Packing problem； Algorithm design；

【基金】江西省教委科技计划重点资助项目(编号:GJ200018)

【文献出处】计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年36期

【分类号】TP18
【被引频次】67
【下载频次】671

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