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基于一类分类的时间序列异常值检测

Outliers Detection in Time Series Based on One-class Classification

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【作者】 孙德山吴今培肖健华

【Author】 Sun Deshan Wu Jinpei Xiao Jianhua(Department of Math., Liaoning Normal University,Dalian 116029) (Institute of Intelligent Technology & System,Wuyi University,Jiangmen 529020)

【机构】 辽宁师范大学数学系五邑大学智能技术与系统研究所五邑大学智能技术与系统研究所 大连 116029江门 529020江门 529020

【摘要】 论文结合相空间重构理论与一类分类方法提出一种时间序列中的异常值检测方法。该方法首先将时间序列映射到相空间,然后对相空间中的点实行一类分类,最后,根据KKT条件进行异常值检测。仿真实验结果表明了所给方法的可行性和有效性。

【Abstract】 A new method of outlier detection in time series is proposed in this paper,which is based on phase space reconstruction theory and one-class classification method.The method first maps time series to phase space, and then obtains a distinguish function by one-class classification in phase space, finally, outliers detection is proceed based on KKT conditions.The results of simulation experiments show the feasibility and effectiveness of the method.

【关键词】 异常值一类分类时间序列相空间
【Key words】 outlierone-class classificationtime seriesphase space
【基金】 国家自然科学基金(编号:60075014);广东省自然科学基金(编号:021349)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年34期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】374
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