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基于模式化方法的二值图像降噪

Removing Noises from Binary Image by Model Analyzing

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【作者】 傅景广许刚王裕国

【Author】 Fu Jingguang Xu Gang Wang Yuguo(Institute of Software,China Academy of Sciences,Beijing100080)

【机构】 中国科学院软件研究所中国科学院软件研究所 北京100080北京100080北京100080

【摘要】 目前二值图像的降噪已有很多算法,在很多领域有应用,但是还存在一些问题,如降噪后造成图像质量下降。在这种情况下,文章提出了一种新的基于模式化方法的二值图像去噪声算法。通过分析二值图像噪声的微观结构,用行程匹配法提取出二值图像中的图段,然后根据图段参数判定噪声并进行清除。实验结果显示该方法降噪效果较好,具有一定的实际意义。

【Abstract】 This paper presents a new method to remove noises from binary image.The structure of noises is analyzed firstly,and then extracts noises using run-length code matching.Experimental results show that the speed is fast and the result is good.

【关键词】 二值图像噪声行程编码图段
【Key words】 Binary imageNoisesRun-length codeSegment
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年24期
  • 【分类号】TN911.73
  • 【被引频次】12
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