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几种典型特征选取方法在中文网页分类上的效果比较

A Comparative Study on Several Typical Feature Selection Methods for Chinese Web Page Categorization

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【作者】 单松巍冯是聪李晓明

【Author】 Shan Songwei Feng Shicong Li Xiaoming(Department of Science and Technology,Peking University,Beijing100871)

【机构】 北京大学计算机科学与技术系北京大学计算机科学与技术系 北京100871北京100871北京100871

【摘要】 针对中文网页,比较研究了CHI、IG、DF以及MI特征选取方法。主要的实验结果有:(1)CHI、IG和DF的性能明显优于MI;(2)CHI、IG和DF的性能大体相当,都能够过滤掉85%以上的特征项;(3)DF具有算法简单、质量高的优点,可以用来代替CHI和IG;(4)使用普通英文文本和中文网页评测特征选取方法的结果是一致的。

【Abstract】 This paper reports a comparative study with CHI ,IG,DF and MI feature selection methods for Chinese Web pages.The main experimental results are:(1)CHI ,IG and DF significantly outperforms MI ;(2)CHI ,IG and DF perform similarly and all can filter out more than85%features;(3)DF is the simplest method with the lowest cost in computa-tion and can be used instead of CHI or IG;(4)The experimental results are similar using plain English text and Chi-nese Web pages to evaluate feature selection methods.

【基金】 国家973重大基础研究项目(编号:G1999032706)资助
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年22期
  • 【分类号】TP393.092
  • 【被引频次】214
  • 【下载频次】896
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