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线性多网络融合——基于最小均方差的遗传算法方法
Linear Multi-Network Fusion---Genetic Approach Based on Minimal Mean Squared Error
【摘要】 为了提高神经网络求解问题的性能,有必要将多个网络融合。该文提出一种多网络线性融合的方法———基于最小均方差的遗传算法方法。使用此方法能显著提高网络的性能。仿真结果证明了该方法的有效性,具有实际应用价值。
【Abstract】 Multi-Network fusion is useful to improve the performance of neural networks.In this paper,a linear fusion approach -genetic approach based on minimal mean squared error,is presented,which can greatly improve the performance of neural networks.Simulation result demonstrates the effectiveness of the proposed approach,which has great application values.
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年21期
- 【分类号】TP18
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