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一种基于粗糙集分类的图像增强方法  
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【英文篇名】 Image Enhancement Method Based on Rough Sets Classification
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【作者】 蒋加伏; 刁洪祥; 唐贤瑛;
【英文作者】 Jiang Jiafu Diao Hongxiang Tang Xianying(Department of Computer Engineering; Changsha Communications University; Changsha410076);
【作者单位】 长沙交通学院计算机工程系; 长沙交通学院计算机工程系 长沙;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2003年 19期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 粗糙集; 图像增强; 模糊增强;
【英文关键词】 Rough sets; Image enhancement; Fuzzy enhancement;
【摘要】 该文利用两个特征值属性,图像块的低高频能量和图像块的频域熵对图像进行粗糙集分类,得到边缘区域集合和平滑区域集合。然后分别对边缘区域和平滑区域做模糊增强和邻域平均法平滑,最后将图像重构得到边缘增强的图像,从而使图像的边缘变得更加清晰。
【英文摘要】 In this paper,two feature attributes that are low and high frequency energy and frequency domain entropy are applied to classify the image based on rough sets,and the edge block and plain block are obtained.Then the paper carries on fuzzy enhancement and smooth handle of neighborhood respectively.At last,the paper obtains the image of edge enhancement ,and makes the edge of image more distinct.
【基金】 湖南省自然科学基金资助(编号:00JJY2059)
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言图像增强是图像分析与图像处理时的预处理手段。图像增强的目的,是通过对图像灰度的修正,改善图像的视觉效果,提供直观、清晰、适合于分析的图像。但是许多图像增强的算法都是运用某一变换对整个图像做增强变换,即对图像的平滑区域和边缘区域都以一种变换做灰度改变,其结?

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