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基于包络线消除的高光谱图像分类方法研究

Study on the Classification Methods of the Hyperspectral Image Based on the Continuum Removed

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【作者】 白继伟赵永超张兵童庆禧郑兰芬

【Author】 Bai Jiwei Zhao Yongchao Zhang Bing Tong Qingxi Zheng Lanfen(Laboratory of Remote Sensing Information Science,Institute of Remote Sensing Application,CAS,Beijing100101)

【机构】 中国科学院遥感应用研究所开放实验室高光谱室中国科学院遥感应用研究所开放实验室高光谱室 北京100101北京100101北京100101

【摘要】 在高光谱遥感中,包络线消除法一般仅局限于对单个像元的光谱进行光谱分析,从中提取出有助于分类识别的特征波段。而该文则以包络线消除算法为基础,应用VC++语言编程实现了对整个高光谱图像文件去包络、归一化并且提取出分类的特征空间的功能,并且针对原图像文件和去包络线后的图像文件,比较了应用最大似然分类法和光谱角度匹配法进行分类的结果。

【Abstract】 In the hyperspectral remote sensing,the continuum removed methods is used only with the spectrum of a single pixel to analyze spectrum and extract the feature bands useful with the classification.While in this paper,based on the continuum removed arithmetic,writers program with VC++to fulfil the functions of the continuum removed to the whole hyperspectral image,normalization and extracting the feature space for the classification.At last,aiming at the former image and the after-continuum removed image,the classification results of the MLC and SAM are compared.

【基金】 国家自然科学基金(编号:49493400);北京市自然科学基金“面向精准农业的作物光谱数据库研究”支持;中日合作“农业高光谱植被遥感研究”项目
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年13期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】75
  • 【下载频次】1305
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