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一种基于关联规则挖掘的粗糙集约简算法

A Reduction Algorithm in Rough Set Based on Association Rules Min ing

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【作者】 白秀玲崔林王向阳

【Author】 Bai Xiuling Cui Lin Wang Xiangyang(Department of Computer Science and Engineering,Luoyang Institute of Technology,Luoyang471003)

【机构】 洛阳工学院计算机科学与工程系洛阳工学院计算机科学与工程系 洛阳471003洛阳471003洛阳471003

【摘要】 针对粗糙集理论中的约简这个重要问题进行了研究,引入关联规则挖掘中的支持度和置信度概念,提出一种基于关联规则挖掘算法思想的约简算法,从而得到更有效的约简。

【Abstract】 The paper discusses an important issue in rough set research which is reduction.It introduces two concepts:support and confidence which are used in mining association rules.It also puts forward a reduction algorithm based on the idea of Mining Association Rules.More efficient reduction will gained through this method.

【关键词】 粗糙集关联规则约简算法
【Key words】 Rough SetAssociation RulesReductionAlgorithm
【基金】 河南省自然科学基金资助项目(编号:994060900)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年10期
  • 【分类号】TP311.12
  • 【被引频次】16
  • 【下载频次】193
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