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基于遗传策略的图像灰度多阈值选择方法

Image Gray Multi-Level Threshold Selection Method Based on Genetic Strategy

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【作者】 金聪彭嘉雄

【Author】 Jin Cong 1,2 Peng Jiaxiong 11 (State Key Laboratory of Education Ministry for Image Processing and Intelligent Control,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan430074) 2 (College of Mathematics and Computer Science,Hubei University,Wuhan430062)

【机构】 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉430074湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062武汉430074

【摘要】 阈值法是图像处理中阈值选择的最重要方法之一,吸引了很多研究者的注意力。ChunDN等人将遗传算法引入到阈值选择问题中,提出了基于遗传算法的鲁棒图像分割准则。文中对遗传算法做了改进,提出了自己的图像分割方法,并针对多阈值选择中计算量太大的问题,提出了自己的算法。通过实验将该算法与模拟退火算法进行了比较,结果充分显示了算法的有效性。

【Abstract】 The threshold selection is one of the most important image segmentation method.Chun D N et al.introduced genetic algorithm into threshold selection and proposed robust image segmentation criterion using genetic algorithm with a fuzzy measure.This paper makes some modifications to genetic algorithm and gives the own method.Then,the method is used to solve the problem of multi-level threshold selection.The algorithm is compared with the simulated annealing algorithm and the experiments fully display the effectiveness of the method.

【基金】 国家自然科学基金项目资助(编号:60085002/F030404);湖北省教育厅重点项目资助(编号:2000A01020)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年08期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】30
  • 【下载频次】213
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