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自组织映射在Web结构挖掘中的应用

The Usage of Self-Organizing Map in Web Structure Mining

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【作者】 周晓峥刘勘孟波周洞汝

【Author】 Zhou Xiaozheng 1,2 Liu Kan 1 Meng Bo 1 Zhou Dongru 11 (College of Computer,Wuhan University,Wuhan430072) 2 (Section of Automation,Shenzhen Bureau of Power Supply,Shenzhen518001)

【机构】 武汉大学计算机学院,武汉大学计算机学院,武汉大学计算机学院,武汉大学计算机学院 武汉43007深圳供电局自动化分部,深圳518001,武汉43007,武汉43007,武汉43007

【摘要】 该文讨论了用自组织映射进行Web结构挖掘的基本方法。用SOM可直观地表示数据的相似性和进行分类,还可方便地进行数据聚簇分析,并可在Web挖掘中找到权威页面等有用信息。

【Abstract】 The Self-Organizing Map is a very useful method of visualizing similar message and classifying data.The main goal of Web structure mining is to find pages of the most importance and have the highest authority.In order to do that,people need to use the description and hyperlink of pages.These information changes with similar function.So SOM is a useful ,intuition and convenient method to mine the structure of Web pages and to find pages of the highest authority.

【关键词】 Web结构挖掘自组织映射聚簇
【Key words】 Web structure miningSelf-organizing mapClustering
【基金】 国家自然科学基金资助项目“基于空间关系的空间索引技术研究”(编号:60173045/F020204)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】TP393.09
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】117
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