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基于遗传算法的匹配问题求解

Floating-Point Matched Algorithm Based On Genetic Algorithms

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【Author】 XU Xiao-bo, SU Xiao-wei , XU Gui-xian, HU Ming(1. School of Computer Science & Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China; 2. Dept. of Computers, Central University of National Minorities, Beijing 100081, China)

【机构】长春工业大学计算机科学与工程学院；中央民族大学计算机系；长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春 130012；吉林长春 130012；北京 100081；吉林长春 130012；

【摘要】系统地论述了遗传算法的由来、传统二进制编码的优缺点,浮点数编码的优点,以及用浮点数编码方案实现匹配问题的求解方法。更多还原

【Abstract】 The origin of the genetic algorithm, the advantages and the disadvantages of the traditional binary encoding and the advantages of the floating-point encoding are discussed. Finally, a method for solving the matching problem by floating-point encoding is proposed.更多还原

【关键词】遗传算法；浮点数编码；匹配问题；
【Key words】 genetic algorithm； floating-point encoding； matching problem.；

【基金】吉林省教育厅基金资助项目(吉教科验字2002第13号)

【文献出处】长春工业大学学报(自然科学版) , 编辑部邮箱 ,2003年04期

【分类号】TP18
【被引频次】9
【下载频次】136

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