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粒子群优化算法求解旅行商问题

Particle Swarm Optimization for Traveling Salesman Problems

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【作者】 黄岚王康平周春光庞巍董龙江彭利

【Author】 HUANG Lan, WANG Kang-ping, ZHOU Chun-guang, PANG Wei, DONG Long-jiang, PENG Li(College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China)

【机构】 吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012长春130012长春130012

【摘要】 首先介绍粒子群优化的搜索策略与基本算法 ,然后通过引入交换子和交换序的概念 ,构造一种特殊的粒子群优化算法 ,并用于求解旅行商问题 .实验表明了在求解组合优化问题中的有效性 .

【Abstract】 This paper introduces the basic algorithm and search strategies of particle swarm optimization (PSO), via presenting the concepts of swap operator and swap sequence an algorithm of a kind of special particle swarm optimization is constructed and then proposes its application to traveling salesman problems(TSP). The experiments show the new PSO can achieve good results.

【基金】 国家自然科学基金 (批准号 :60 175 0 2 4);教育部“符号计算与知识工程”重点实验室基金
  • 【文献出处】 吉林大学学报(理学版) ,Acta Scientiarium Naturalium Universitatis Jilinensis , 编辑部邮箱 ,2003年04期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】317
  • 【下载频次】3557
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