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多变量非线性贝叶斯动态模型的参数估计

ESTIMATION OF UNKNOWN PARAMETERS IN MULTIVARIATE NONLINEAR BAYESIAN DYNAMIC MODELS

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【作者】 王建新刘福升

【Author】 Wang Jianxing (Department of Mathematics and Physics, Qingdao University of Science and Technology, 266042) Liu Fusheng ( College of Info Science and Engg., SUST, Taian, 271019 )

【机构】 青岛科技大学数理系山东科技大学信息科学与工程学院 266042泰安271019

【摘要】 本文讨论多变量非线性贝叶斯动态模型参数估计 ,将 Monte Carlo最优法用于极大似然函数 ,得到未知参数和状态变量的估计

【Abstract】 In this paper, we estimated the unknown parameters and the state variables which are included in multivariate nonlinear Bayesian dynamic models. Monte Carlo optimization procedure is adopted for maximization of the likelihood founction to obtain precise estimates of the unknown parameters and the state variables simultaneously.

  • 【文献出处】 经济数学 ,Mathematics In Economics , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】O212.8
  • 【被引频次】1
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