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独立假设下的最优变步长LMS模型和算法
【摘要】 为了解决LMS(least mean square)算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,基于独立假设,以最小均方误差为准则,提出并证明最优步长定理,说明最优步长和均方误差之间存在一一映射的关系;以此构造最优变步长LMS(optimal variable step-sizeLMS,OVS-LMS)模型,确定了变步长LMS算法收敛速度的理论极限;讨论了最优初始相对步长的选取方法和未知系统跳变时最优步长的计算。根据导出的两个最优步长迭代式,提出OVS-LMS算法,仿真结果表明,该算法和OVS-LMS模型的学习曲线基本一致,证明该算法是独立假设条件下的最优变步长LMS算法。
【基金】 国家基础研究项目(G1998030406);国家自然科学基金(批准号:69972020);清华大学“九八五”基金(A-1-01)
- 【文献出处】 中国科学E辑:技术科学 ,Science in China,Ser.E , 编辑部邮箱 ,2003年08期
- 【分类号】TN713
- 【被引频次】10
- 【下载频次】188