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基于自然梯度的递归最小二乘盲信号分离

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【机构】西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室；清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室；西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室西安 710071；北京 100084；西安 710071；

【摘要】研究在线盲信号分离问题,先提出一种递归最小二乘(RLS)由化算法,然后与一种基于自然梯度的RLS信号分离算法相结合,并经合理近似,得到一种新的RLS盲信号分离算法,它不需要对观测数据进行白化预处理,RLS由化算法和RLS信号分离算法的平衡点分析表明,这两种算法具有所期望的收敛性。理论证明了提出的RLS盲信号分离算法具有等变化性和分离矩阵的非奇异性这两个关键性能,仿真实验验证了新算法的有效性。更多还原

【关键词】盲信号分离；自然梯度；递归最小二乘；白化；

【基金】国家自然科学基金(批准号:60072043)

【文献出处】中国科学E辑:技术科学 ,Science in China,Ser.E , 编辑部邮箱 ,2003年08期

【分类号】TN911
【被引频次】36
【下载频次】753

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