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基于多传感器信息融合的变压器故障检测与诊断

Real-time fault detection and diagnosis for transformers based on multi-transducer

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【作者】 吕锋； 王秀青； 梁彦；

【Author】 Lü Feng~1,WANG Xiu-qing~1,LIANG Yan~2 (1. Electrical department, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050031, China;2. Department of automation, Tsinghua University, Beijing 100084,China )

【机构】 河北师范大学电子系； 清华大学自动化系 河北石家庄050031； 河北石家庄050031； 北京100084；

【摘要】 基于多传感器强跟踪滤波器理论,给出了一种变压器绕组故障实时检测与诊断的方法。该方法将多传感器信息融合与强跟踪滤波器理论相结合,状态估计与参数辨识相集成。计算机仿真表明,在故障发生时它不仅能快速的诊断,还具有较高的参数估计精度和很强的鲁棒性。

【Abstract】 Based on the theory of strong tracking filters(STF), an online fault diagnosis method for transformers is given by combining state estimate and parameter identification. Computer simulations show that this method can effectively determine what kind of fault happens and which parameter is related to the fault. In addition, the parameter identification remains accurate when the fault happens.

【关键词】 信息融合； 强跟踪滤波器； 变压器； 参数估计； 故障诊断；
【Key words】 information fusion； STF； transformer； parameter estimate； fault diagnosis；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60274059;60374020);河北省教育厅自然科学研究资助项目(2003240)
  • 【分类号】TM41
  • 【被引频次】6
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