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基于SOFM神经网络的整体网格重构模型

Whole Mesh Reconstruction Model Based on SOFM Neural Network

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【Author】 ZHANG Wei, CHEN Li-neng, JIANG Xian-feng, SUN Yi, MA Ya-liang( College of Mechanical and Electronic Engineering , Zhejiang University of Technology , Hangzhou 310014, China; Jinhua College of Profession and Technology , Jinghua 321017, China)

【机构】浙江工业大学机电工程学院；金华职业技术学院；浙江工业大学机电工程学院浙江杭州 310014；浙江金华 321017；浙江杭州 310014；浙江杭州 310014；

【摘要】提出了基于SOFM神经网络的大规模散乱点数据压缩方法,并建立了重构矩形拓扑整体网格和三角拓扑整体网格神经网络模型。更多还原

【Abstract】 The approaches based on serf- organizing feature map neural network are presented to produce whole topologic rectangular mesh and whole topologic triangular mesh respectively.更多还原

【关键词】逆向工程；曲面重构；神经网络；散乱点群；数据压缩；
【Key words】 reverse engineering； surface reconstruction； neural network； scatter points"s set； data extraction；

【基金】浙江省自然科学基金(599008);浙江省教育委员会基金(19990008)

【文献出处】机电工程 ,Mechanical & Electrical Engineering Magazine , 编辑部邮箱 ,2003年05期

【分类号】TP183
【被引频次】3
【下载频次】100

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