基于遗传算法的气压传动系统优化设计的改进研究

【摘要】 利用遗传算法对气压传动系统进行优化设计是一种新型的优化设计疗法。但应用标准遗传算法使整个优化过程计算量大,计算时间长;且优化过程中有时会出现系统参数不匹配的情况。因此,本文采用以最优遗传算法参数代替原有参数、用聚类算法减少适应度计算量及预优化三种方法对算法进行了改进,结果证明改进后的算法运行速度明显快于原算法,并且优化结果更加合理。更多还原