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一种基于多尺度分解的多传感器图像融合方法

Image fusion based on multiscale-decomposition

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【作者】 李玲玲周成平丁明跃张天序

【Author】 Li Lingling Zhou Chengping Ding Mingyue Zhang Tianxu Li Lingling Doctoral Candidate; Institute of Pattern Recognition & AI, Huazhong Univ. of Sci. & Tech., Wuhan 430074, China.

【机构】 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

【摘要】 给出了一种基于多尺度分解 (易操纵金字塔分解 )的多传感器图像融合算法 .该算法把来自不同传感器的图像分解成不同尺度、不同方向 (不止 3个 )的子带系列 ;使用基于相似性量测的规则融合各相应子带图像 ;再进行反变换 ,获得融合后的图像 .实验结果表明该方法有较好的融合效果

【Abstract】 This paper introduced a multisensor image fusion technique based on multiscale decomposition. It was called steerable pyramids based image fusion method. The method included three steps. The input multispectral images were decomposed into a new coefficient set with different scales and orientations. The new coefficients were fused according to the similar measures. The output image could be obtained through inverse transform. It was shown that this method was very effective.

【基金】 国家自然科学基金重点项目 (6 0 1 35 0 2 0FF0 30 4 0 5 )
  • 【文献出处】 华中科技大学学报(自然科学版) ,Journal of Huazhong University of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2003年04期
  • 【分类号】TP212
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】239
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