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基于加速遗传算法的水电厂有功负荷优化

Active Load Optimization of Hydropower Plants Based on Acceleration Genetic Algorthm

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【作者】 蔡志勇魏守平

【Author】 CAI Zhi-yong,WEI Shou-ping(College of Hydropower and Information Engin eering,HUST.Wuhan430074,China)

【机构】 华中科技大学水电与数字化工程学院华中科技大学水电与数字化工程学院 湖北武汉430074湖北武汉430074

【摘要】 水电厂内有功负荷的优化分配是厂内经济调度的一个重要任务,文章用实数编码的加速遗传算法对该问题进行了探讨,并以三峡电站为例进行了模拟计算,与标准遗传算法的比较表明,效果是比较满意的。

【Abstract】 Active Load distribution is an im portant part of hydropower plants’ scheduler.This paper use a method base d on accelerative genetic algorithm to try to resolve this question.Comparing t o the result of SGA,the result of calculation in three gorges hydropower plan ts is satisfied.

  • 【文献出处】 华中电力 ,Central China Electric Power , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】TV737
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