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基于混沌遗传算法的图像匹配

Image matching based on Chaos-genetic Algorithms

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【作者】 何仁芳; 王乘; 杨文兵;

【Author】 HE Ren\|fang, WANG Cheng, YANG Wen\|bing (Engineering Computation and Simulation Institute, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, China)\;\;

【机构】 华中科技大学工程计算与仿真研究所; 华中科技大学工程计算与仿真研究所 湖北武汉 430074; 湖北武汉 430074; 湖北武汉 430074;

【摘要】 图像匹配是计算机视觉和图像分析中的一个基本问题。针对常规遗传算法存在的问题,提出了一种实现图像匹配的新的混沌遗传算法,实验表明,此算法具有更高的精度和速度,取得了满意的结果。

【Abstract】 Image matching is one of the basic problems in computer vision and image analysis. The traditional genetic algorithms tends to get into local optimization in image matching. An improved algorithms--Chaos\|genetic Algorithms(CGA) is realized. The experiment shows this algorithm has higher precision and matching rate. \;

  • 【文献出处】 红外与激光工程 ,Infrared and Laser Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】48
  • 【下载频次】316
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