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基于SA4向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测
Small Weak Infrared Target Detection Based on SA4 Multiwavelet Transform and Fisher Algorithm
【摘要】 本文提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法,即利用SA4向量小波的优良性质,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理;而后利用Fisher算法对经SA4向量小波变换得到的高频图像进行分割,最终将目标从背景中分离出来。大量实验表明该算法是有效的。
【Abstract】 This paper is aimed to suggest a new algorithm for detecting infrared targets. Utilizing the excellent quality of SA4 multiwavelet, an infrared image is firstly preprocessed with a proper pre-filter, then segmented by the Fisher algorithm, and finally the target Ocould be detected from the background. A large number of experiments indicate that the whole algorithm is quite effective.
【关键词】 SA4向量小波；
向量小波变换；
Fisher分割；
红外弱小目标；
目标检测；
【Key words】 SA4 multiwavelet； multiwavelet transform； Fisher segmentation； small weak infrared target； target detection；
【Key words】 SA4 multiwavelet； multiwavelet transform； Fisher segmentation； small weak infrared target； target detection；
【基金】 国防科技预研基金:编号5140102021JW0506
- 【文献出处】 红外 ,Infrared , 编辑部邮箱 ,2003年12期
- 【分类号】TN219
- 【被引频次】5
- 【下载频次】108