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烧结块成分预测的神经网络模型

A Neural Network Model to Fore Cast the Ingredient of the Sintering Block

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【作者】 吴斌秀刘明海李仕雄

【Author】 WU Bin-Xiu,LIU Ming-Hai,LI Shi-Xiong(College of Metallurgical Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China)

【机构】 中南大学治金科学与工程学院中南大学治金科学与工程学院 湖南长沙 410083湖南长沙 410083湖南长沙 410083

【摘要】 提供出了一种烧结块成分预测的神经网络模型,并通过仿真验证了其可行性,解决了铅锌冶炼烧结过程的建模难度问题。

【Abstract】 In this paper,a new model to forecast the ingredient of the sintering block is brought forward and its feasibility is validated by simulation.It is valuable for the modeling of the sintering process.

【关键词】 烧结过程预测模型模糊神经网络
【Key words】 sintering processforecast modelblur NN
  • 【文献出处】 湖南有色金属 ,Hunan Nonferrous Metals , 编辑部邮箱 ,2003年06期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】44
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