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基于改进BP神经网络算法的多指标综合评价方法的应用研究

The application research of multiple attribute synthetical evaluation methods based on artificial neural network

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【作者】 孙修东李宗斌陈富民

【Author】 SUN Xiu-dong,et al (Institute of CIMS,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China)

【机构】 西安交通大学CIMS研究所西安交通大学CIMS研究所 陕西西安710049陕西西安710049陕西西安710049

【摘要】 研究利用误差反向传播人工神经网络 (BP网络 )的多指标综合评价问题 ,以建设工程项目招标评标为背景 ,建立了多指标综合评价的BP模型 ,引入附加动量法和变步长算法 ,对BP神经网络算法改造 ,大大提高了学习训练速度 ,运用这种神经网络来解决实际问题 ,并给出了结果 .

【Abstract】 This paper researches multiple attribute synthetical evaluation problems with Error Back Propagation Training artificial neural network(BP neural network).To comment the mark is the background to invite tenders by the construction project item, BP’s models of the multiple attribute synthetical evaluation have been established,lead the additional momentum law and become the long algorithm of step,transform to BP’s neural network algorithm,and by which study training speed has been greatly raised.This paper uses this kind of neural network to solve the real problems,and gives the result of it.

  • 【文献出处】 河南机电高等专科学校学报 ,Journal of Henan Mechanic and Electric Engineering College , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】28
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