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经济系统代理人的人工神经网络实现方法

ANN methods to design agents in economic system

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【作者】 赫连佳鹏景旭孙晓波

【Author】 HELIAN Jia-peng,JING Xu,SUN Xiao-bo (School of Computer & Control,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China)

【机构】 哈尔滨理工大学计算机与控制学院哈尔滨理工大学计算机与控制学院 黑龙江哈尔滨150080黑龙江哈尔滨150080黑龙江哈尔滨150080

【摘要】 讨论经济系统的两个领域———决策系统与简单供求市场的实例时 ,利用Swarm软件平台提供的类库以及面向对象设计的ObjectiveC语言 ,给出了两种基于智能体的人工神经网络仿真方法 ,并应用于经济领域的实例中。仿真结果证明了这种方法的有效性

【Abstract】 The way using agent-based ANN is an effective method to simulate the economic characteristic of the behavior body.While discussing two fields in the economics,adopting the methods supplied by Swarm software flat roof and using the Objective C language,put fouard two simulation methods based on agent ANN.The results of the simulation explained the validity of this method.

  • 【文献出处】 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) ,Journal of Heilongjiang Commercial College (Natural Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】94
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